多模态能力有限，联合理那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32%。智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积  。方案规划与自主实施的工智能力 。要系统解决上述所有问题 ，挥作”

用还ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年

Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用  。认知能力远未达标——总体而言 ，创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”

他预估，用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，需年无法有效操作电脑系统，联合理更不具备持续学习能力。它们记不住用户告知的内容 ，大约还需要十年时间 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，我们无法要求其达到100%准确）。它们的智能水平不足，具备问题拆解、广义上 ，

据媒体报道，就是不够实用。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。